Professional Certificate in Principles of Data Visualization in Science

-- ViewingNow

The Professional Certificate in Principles of Data Visualization in Science is a crucial course that bridges the gap between data analysis and effective communication. In an era driven by data, understanding how to present complex scientific data in an easy-to-understand format is increasingly important.

4٫0
Based on 6٬093 reviews

6٬030+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

This course meets industry demand for professionals who can visualize data in a way that drives decision-making and sparks innovation. Throughout the course, learners will gain essential skills in data visualization principles, tools, and techniques. They will learn how to use data visualization to tell a story, convey complex scientific concepts, and effectively communicate data-driven insights. These skills are highly sought after in a variety of industries, including healthcare, biotechnology, environmental science, and more. By completing this course, learners will be equipped with the skills they need to advance their careers and make a meaningful impact in their field. They will have a deep understanding of data visualization principles, practical experience using popular tools and techniques, and the ability to communicate complex data in a way that drives action.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

• Introduction to Data Visualization in Science: Understanding the importance of data visualization, principles of visualization, and its applications in scientific research.
• Data Preparation for Visualization: Cleaning, preprocessing, and transforming raw data into a format suitable for visualization.
• Choosing the Right Visualization Technique: Exploring different visualization techniques, including bar charts, line charts, scatter plots, heat maps, and network visualizations.
• Color Theory and Data Visualization: Utilizing color theory to communicate meaning, enhance data perception, and avoid misleading visualizations.
• Interactivity and Animation in Visualization: Incorporating interactivity and animation to improve understanding, exploration, and communication of data.
• Data Storytelling: Presenting data to effectively convey insights, trends, and relationships to diverse audiences.
• Evaluating Visualization Effectiveness: Assessing the performance of data visualization techniques using qualitative and quantitative metrics.
• Data Privacy and Ethics in Visualization: Ensuring privacy, ethical considerations, and data security when visualizing sensitive data.
• Emerging Trends in Data Visualization: Exploring new and upcoming trends in data visualization research and technology.

المسار المهني

In the UK, data visualization skills are in high demand across various sectors. This 3D pie chart highlights the current job market trends and the percentage of data professionals with a focus on data visualization. *Data Scientist*: With a 35% share, data scientists are the most sought-after professionals in the job market, thanks to their expertise in extracting valuable insights from complex data sets and communicating findings effectively. *Data Analyst*: Coming in second, data analysts hold 25% of the market, primarily focusing on interpreting data, identifying patterns, and creating visualizations to support data-driven decision-making. *Data Engineer*: Data engineers make up 20% of the job market, handling data integration, processing, and managing data pipelines for visualization and analysis. *Data Visualization Specialist*: Representing 15% of the market, data visualization specialists concentrate on creating compelling visual narratives using data, artwork, and storytelling. *Business Intelligence Developer*: With a 5% share, business intelligence developers build scalable data systems, integrating data visualization tools and best practices to support company objectives.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN PRINCIPLES OF DATA VISUALIZATION IN SCIENCE
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London School of International Business (LSIB)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة