Professional Certificate in AI and Drug Designing

-- ViewingNow

The Professional Certificate in AI and Drug Designing is a comprehensive course that combines the power of artificial intelligence with drug discovery and design. This course is of utmost importance in the current scenario, where the pharmaceutical industry is increasingly adopting AI to expedite the drug development process.

4٫5
Based on 4٬456 reviews

3٬278+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

With a strong focus on industry demand, this course equips learners with essential skills required to design and develop drugs using AI. Learners will gain hands-on experience with cutting-edge AI tools and techniques, including machine learning, deep learning, and data analytics. Upon completion of the course, learners will be able to apply AI techniques to optimize drug discovery and design, reducing the time and cost associated with traditional drug development methods. This course is an excellent opportunity for professionals looking to advance their careers in the pharmaceutical industry and make a significant impact on human health.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

• Introduction to Artificial Intelligence (AI): Understanding the basics of AI, including its history, applications, and potential impact on drug design. • Machine Learning (ML) for Drug Discovery: Exploring the various ML algorithms and techniques used in drug discovery, such as decision trees, neural networks, and deep learning. • Data Mining and Analysis: Learning data mining techniques for identifying potential drug candidates, including data preprocessing, feature selection, and clustering. • Molecular Dynamics Simulation: Understanding the principles of molecular dynamics simulation and its application in drug discovery, including force fields, simulation protocols, and analysis techniques. • Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Modeling: Learning QSAR modeling techniques for predicting the activity of drug candidates, including descriptor selection, model validation, and statistical analysis. • Deep Learning for Drug Design: Exploring the latest deep learning techniques for drug design, including generative models, transfer learning, and reinforcement learning. • Drug Repurposing and Polypharmacology: Understanding the concepts of drug repurposing and polypharmacology, including target identification, network pharmacology, and systems biology. • Legal and Ethical Considerations: Examining the legal and ethical considerations of AI and drug design, including intellectual property, data privacy, and ethical guidelines for AI.

المسار المهني

In the AI and Drug Design industry, the demand for professionals with expertise in artificial intelligence is rapidly growing. The following 3D pie chart showcases the most in-demand roles and their respective market shares: 1. **AI Research Scientist**: With a 35% share, AI Research Scientists are crucial to the industry. They design and implement AI models, contributing to groundbreaking research and development in AI and drug discovery. 2. **Drug Design Engineer**: Holding a 30% share, Drug Design Engineers focus on developing computer-aided tools and simulations to design new drug molecules and optimize their properties for therapeutic use. 3. **AI Pharmacologist**: AI Pharmacologists, responsible for a 20% share, analyze and interpret the effects of drugs on biological systems, integrating AI techniques to enhance their understanding and predictivity. 4. **AI Biotechnologist**: Completing the list with a 15% share, AI Biotechnologists apply AI tools and techniques to improve biotechnological processes, such as gene editing and synthetic biology, for drug development and design. The booming job market and attractive salary ranges for these roles signify a lucrative career path for professionals interested in AI and drug design.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN AI AND DRUG DESIGNING
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London School of International Business (LSIB)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة