Professional Certificate in Data Engineering Capstone Project
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data Engineering Capstone Project is a crucial course for learners seeking to master data engineering and enhance their career prospects. This capstone project ensures learners can apply theoretical knowledge to real-world data engineering challenges, making them more industry-ready.
3٬823+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Collection and Processing: Gathering and cleaning data from various sources, including databases, APIs, and web scraping.
• Data Storage: Designing and implementing data storage solutions, such as data warehouses and data lakes, using technologies like Hadoop, Spark, and cloud-based storage systems.
• Data Transformation and Modeling: Converting raw data into a structured format, creating data models, and applying data transformation techniques using tools like SQL, Python, or R.
• Data Pipeline Development: Building and maintaining data pipelines using tools like Apache Beam, Apache Airflow, or Luigi to automate and orchestrate data workflows.
• Data Analysis and Visualization: Analyzing and visualizing data using tools like Tableau, Power BI, or custom visualization libraries in Python or R.
• Machine Learning and Predictive Analytics: Applying machine learning algorithms and predictive analytics techniques to data using tools like scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch.
• Data Security and Privacy: Ensuring data security and privacy through best practices, encryption, and access control mechanisms.
• Cloud Computing and Infrastructure: Utilizing cloud computing platforms like AWS, Azure, or Google Cloud Platform to deploy and manage data engineering infrastructure.
• Continuous Integration and Deployment: Implementing continuous integration and deployment practices for data engineering projects using tools like Jenkins, GitHub Actions, or CircleCI.
• Monitoring and Maintenance: Monitoring and maintaining data engineering systems and infrastructure to ensure optimal performance and stability.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية