Postgraduate Certificate in Business Statistics Solutions
-- ViewingNowThe Postgraduate Certificate in Business Statistics Solutions is a comprehensive course designed to equip learners with critical analytical skills for data-driven decision making in business. This certificate course is vital in today's data-driven world, where businesses rely on statistical analysis to drive strategy and growth.
5٬484+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Descriptive Statistics: Measures of central tendency, measures of dispersion, measures of shape, and measures of relative standing.
• Probability Theory: Definitions and axioms of probability, conditional probability, joint and marginal probability, and Bayes' theorem.
• Random Variables and Probability Distributions: Types of random variables, probability mass functions, probability density functions, and cumulative distribution functions. Common discrete and continuous distributions including the Bernoulli, binomial, Poisson, uniform, exponential, and normal distributions.
• Sampling Distributions: Central Limit Theorem, sampling distributions of means and proportions, and the t-distribution.
• Point and Interval Estimation: Methods for point estimation, bias, mean squared error, and confidence intervals.
• Hypothesis Testing: Types of hypotheses, test statistics, p-values, and significance levels. One-sample, two-sample, and paired t-tests, and ANOVA. Chi-square tests for independence and goodness-of-fit.
• Linear Regression Analysis: Simple and multiple linear regression models, least squares estimation, hypothesis testing for regression coefficients, and model selection criteria.
• Analysis of Variance (ANOVA): One-way and two-way ANOVA models, partitioning of sums of squares, and multiple comparison procedures.
• Multivariate Analysis: Principal component analysis, factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis.
• Time Series Analysis: Autoregressive (AR), moving average (MA), and autoregressive moving average (ARMA) models, seasonal models, and forecasting.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية