Undergraduate Certificate in Machine Learning Semi-Supervised Learning
-- ViewingNowThe Undergraduate Certificate in Machine Learning: Semi-Supervised Learning is a career-enhancing course designed to equip learners with essential skills in machine learning. This certificate program focuses on semi-supervised learning, a powerful approach that combines both unsupervised and supervised learning techniques, enabling machines to learn from limited labeled data.
5٬965+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Machine Learning · Overview of supervised, unsupervised, and
semi-supervised learning, common algorithms, and applications.
• Data Preprocessing · Data cleaning, normalization, and feature engineering.
• Semi-Supervised Learning Fundamentals · Introduction to SSL techniques,
advantages, and limitations.
• Self-training · Pseudo-labeling, entropy-based methods, and confidence
thresholding.
• Multi-view Training · Co-training, multi-view bootstrapping, and
tri-training.
• Graph-based Semi-Supervised Learning · Graph construction, label
propagation, and graph-based SSL algorithms.
• Deep Semi-Supervised Learning · Semi-supervised deep learning models,
generative adversarial networks (GANs), and deep belief networks (DBNs).
• Evaluation Metrics for Semi-Supervised Learning · Accuracy, precision,
recall, F1 score, and area under the curve (AUC).
• Real-World Applications of Semi-Supervised Learning · Case studies
highlighting the use of SSL in industries such as healthcare, finance, and
marketing.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية