Postgraduate Certificate in AI for Backend Software Development
-- ViewingNowThe Postgraduate Certificate in AI for Backend Software Development is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in artificial intelligence (AI) and backend software development. This course is crucial in today's technology-driven world, where AI is becoming increasingly important in various industries, from healthcare to finance.
2٬415+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
Here are the essential units for a Postgraduate Certificate in AI for Backend Software Development:
• Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) – covering AI history, techniques, and applications, focusing on backend development.
• Machine Learning (ML) Algorithms – exploring various ML algorithms, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, applying them to backend systems.
• Deep Learning (DL) for Backend Developers – delving into neural networks, activation functions, and optimization techniques, demonstrating how to implement them in backend infrastructure.
• Natural Language Processing (NLP) in AI Backend Systems – learning NLP fundamentals, text processing techniques, and NLP libraries, focusing on integrating NLP models in backend applications.
• AI-based Recommender Systems – understanding the design, implementation, and evaluation of AI-powered recommender systems, including content-based, collaborative filtering, and hybrid approaches.
• Computer Vision in AI Backend Systems – exploring computer vision, image processing, and object detection techniques, demonstrating AI backend development for computer vision applications.
• AI Ethics, Bias, and Regulations – understanding ethical considerations, bias mitigation, and regulatory compliances, focusing on AI-powered backend systems.
• AI Backend Development Best Practices – covering microservices, containerization, and DevOps best practices, emphasizing scalability, security, and performance.
• AI Project Management – learning to manage AI backend development projects, including setting project goals, defining milestones, and monitoring progress.
• AI Capstone Project – applying the acquired knowledge to design, develop, and deploy an AI-
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية