Postgraduate Certificate in Research Data Management with R
-- ViewingNowThe Postgraduate Certificate in Research Data Management with R is a comprehensive course designed to meet the growing industry demand for data management skills. This certificate course emphasizes the importance of organizing, storing, and sharing research data effectively, which are critical skills in today's data-driven world.
6٬183+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• <strong>Data Management Planning</strong>: developing a data management plan for research projects, including file naming conventions, organization, and backup strategies.
• <strong>Data Description and Documentation</strong>: documenting data using metadata standards, data dictionaries, and codebooks to ensure findability, accessibility, and reusability of data.
• <strong>Data Cleaning and Preprocessing with R</strong>: using R packages such as tidyverse, lubridate, and stringr to clean and preprocess data, including handling missing values, data transformation, and data aggregation.
• <strong>Data Analysis and Visualization with R</strong>: using R packages such as ggplot2, dplyr, and tidyr to analyze and visualize data, including creating graphs, charts, and statistical models.
• <strong>Data Sharing and Archiving</strong>: sharing and archiving research data using repositories, data journals, and other platforms, including considerations for data licensing, citation, and version control.
• <strong>Data Security and Ethics</strong>: protecting research data from unauthorized access and ensuring data privacy and confidentiality, including ethical considerations for data management and sharing.
• <strong>Data Integration and Interoperability</strong>: integrating and linking data from multiple sources and formats, including data standards, APIs, and linked data.
• <strong>Data Quality Assurance and Control</strong>: ensuring the quality and reliability of research data, including data validation, quality control, and assurance procedures.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية