Postgraduate Certificate in IIoT Edge Computing Architecture
-- ViewingNowThe Postgraduate Certificate in IIoT Edge Computing Architecture is a comprehensive course designed to empower learners with the essential skills needed to thrive in the rapidly evolving world of Industry 4.0.
3٬138+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to IIoT Edge Computing Architecture: Understanding the basics of IIoT (Industrial Internet of Things) and edge computing, including key components, benefits, and use cases.
• Fog and Edge Computing Concepts: Exploring the differences between fog and edge computing, their advantages, and how they fit within the IIoT ecosystem.
• Designing Edge Computing Solutions: Best practices and guidelines for designing and deploying edge computing solutions in industrial environments.
• Security in IIoT Edge Computing: Examining security challenges, threats, and countermeasures specific to edge computing in the context of IIoT.
• Data Management and Analytics at the Edge: Strategies for managing, processing, and analyzing data at the edge, including real-time data processing, data compression, and data caching techniques.
• Communication Protocols for IIoT Edge Computing: Overview of popular communication protocols, such as MQTT, CoAP, and AMQP, used in IIoT edge computing.
• Interoperability and Standardization in IIoT Edge Computing: Study of existing and emerging standards, such as OPC UA, for ensuring seamless integration and interoperability in IIoT edge computing.
• Optimizing Edge Devices and Platforms: Techniques for optimizing edge devices and platforms to minimize latency, reduce power consumption, and improve performance.
• AI and Machine Learning at the Edge: Exploring the role of AI and machine learning in enhancing edge computing capabilities, including model training, inference, and federated learning.
• Case Studies and Best Practices in IIoT Edge Computing Architecture: Real-world examples and best practices for implementing and maintaining successful IIoT edge computing architectures.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية