Professional Certificate in Advanced Algorithm in AI
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Advanced Algorithm in AI is a comprehensive course designed to provide learners with the essential skills required in the AI industry. This program focuses on advanced algorithms, a critical component in AI development, and covers various topics including graph theory, dynamic programming, machine learning, and deep learning algorithms.
6٬197+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
Here are the essential units for a Professional Certificate in Advanced Algorithm in AI:
• Advanced Algorithmic Paradigms: This unit covers various algorithmic paradigms such as dynamic programming, greedy algorithms, and divide-and-conquer. It also includes advanced topics like NP-completeness, approximation algorithms, and randomized algorithms.
• Deep Learning Algorithms: This unit covers various deep learning algorithms, including feedforward neural networks, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and long short-term memory (LSTM) networks. It also includes topics like backpropagation, optimization, and regularization.
• Reinforcement Learning Algorithms: This unit covers various reinforcement learning algorithms, including Q-learning, SARSA, Deep Q-Networks (DQNs), and policy gradients. It also includes topics like exploration vs. exploitation, function approximation, and Monte Carlo methods.
• Graph Algorithms: This unit covers various graph algorithms, including breadth-first search (BFS), depth-first search (DFS), Dijkstra's algorithm, Bellman-Ford algorithm, and Floyd-Warshall algorithm. It also includes topics like shortest paths, minimum spanning trees, and network flow.
• Evolutionary Algorithms: This unit covers various evolutionary algorithms, including genetic algorithms, genetic programming, and evolutionary strategies. It also includes topics like fitness functions, selection, crossover, and mutation.
• Swarm Intelligence Algorithms: This unit covers various swarm intelligence algorithms, including ant colony optimization (ACO), particle swarm optimization (PSO), and artificial bee colony (ABC) optimization. It also includes topics like foraging behavior, pheromone trails, and swarm behavior.
• Big Data Algorithms: This unit covers various big data algorithms, including MapReduce, Hadoop, Spark, and
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية