Undergraduate Certificate in Excel for Agriculture Data Analysis
-- ViewingNowThe Undergraduate Certificate in Excel for Agriculture Data Analysis is a crucial course designed to equip learners with essential skills in utilizing Excel for agricultural data analysis. This program is increasingly important as the agriculture industry relies more on data-driven decision-making.
7٬063+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Excel Basics for Agriculture Data Analysis: Introduction to Microsoft Excel, creating and saving workbooks, entering and editing data, basic formulas and functions.
• Data Cleaning and Preparation: Cleaning and preparing agricultural data for analysis, handling missing or inconsistent data, text-to-columns, data validation.
• Data Visualization with Excel: Creating charts and graphs to visualize agricultural data, formatting and customizing visualizations, using sparklines and PivotCharts.
• Advanced Excel Functions: Using advanced Excel functions such as IF, VLOOKUP, HLOOKUP, and INDEX-MATCH for agricultural data analysis.
• Excel PivotTables for Agriculture Data Analysis: Creating and customizing PivotTables, using slicers and timelines, analyzing agricultural data with PivotTables.
• Data Analysis Tools in Excel: Using Excel data analysis tools such as Goal Seek, Solver, and Data Tables for agricultural data analysis.
• Macros and VBA for Agriculture Data Analysis: Recording and running macros, creating custom functions with Visual Basic for Applications (VBA), automating agricultural data analysis tasks with VBA.
• Statistical Analysis with Excel: Performing statistical analysis of agricultural data using Excel functions and tools, including descriptive statistics, hypothesis testing, and regression analysis.
• Data Modeling with Excel: Creating data models to analyze agricultural data from multiple tables, using Power Pivot and Power Query for data modeling.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية