Graduate Certificate in Statistics for Time Series Analysis
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Time Series Analysis Fundamentals: An introduction to time series analysis, including key concepts, data types, and descriptive statistics.
• Stationary Time Series: Understanding stationarity, tests for stationarity, and techniques to transform non-stationary time series into stationary ones.
• Autoregressive (AR) Models: Learning about AR models, their estimation, and diagnostic checking.
• Moving Average (MA) Models: Understanding MA models, their estimation, and diagnostic checking.
• Autoregressive Moving Average (ARMA) Models: Combining AR and MA models to create ARMA models.
• Seasonal ARIMA Models: Extending ARIMA models to include seasonality.
• Model Selection & Diagnostics: Techniques for model selection, including AIC, BIC, and cross-validation, as well as diagnostic checking for residuals.
• Forecasting with Time Series Models: Applying time series models for forecasting, including point forecasts, prediction intervals, and evaluation metrics.
• Multivariate Time Series Analysis: Extending univariate time series analysis to multivariate settings, including vector autoregression and vector error correction models.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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