Postgraduate Certificate in Health Statistics and Data Analysis
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Kursdetails
โข Foundations of Health Statistics: Introduction to statistical concepts, data sources, and data types in health services research.
โข Data Management: Data cleaning, coding, and organization to ensure accuracy and efficiency in data analysis.
โข Descriptive Statistics: Measures of central tendency, dispersion, and association in health data.
โข Inferential Statistics: Hypothesis testing, confidence intervals, and p-values in health statistics.
โข Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, logistic regression, and their applications in health research.
โข Survival Analysis: Time-to-event data analysis, Kaplan-Meier survival curves, and Cox proportional hazards models.
โข Epidemiological Applications: Application of statistical methods in epidemiological research and surveillance.
โข Data Visualization: Creation of clear and informative graphs, charts, and tables for health data.
โข Biostatistical Software: Proficiency in using statistical software packages such as R, SAS, or SPSS for health data analysis.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmรครige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
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