Professional Certificate in Power System Demand Forecasting using AI
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Kursdetails
โข Introduction to Power System Demand Forecasting: Understanding the importance and applications of power system demand forecasting; types of power system demand forecasting.
โข Data Preprocessing for Power System Demand Forecasting: Data cleaning, transformation, and feature engineering; dealing with missing data and outliers.
โข Time Series Analysis for Power System Demand Forecasting: Autoregressive (AR), moving average (MA), and autoregressive moving average (ARMA) models; seasonal ARIMA (SARIMA) models; exponential smoothing state space models (ETS).
โข Machine Learning Techniques for Power System Demand Forecasting: Linear regression, decision trees, random forests, support vector machines, and neural networks; model evaluation and selection.
โข Deep Learning Techniques for Power System Demand Forecasting: Convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), long short-term memory networks (LSTMs), and gated recurrent units (GRUs); model training and evaluation.
โข Hybrid Models for Power System Demand Forecasting: Combining traditional time series models with machine learning/deep learning models; model evaluation and comparison.
โข Evaluation Metrics for Power System Demand Forecasting: Mean absolute error (MAE), mean squared error (MSE), root mean squared error (RMSE), and mean absolute percentage error (MAPE); choosing appropriate metrics.
โข Case Studies in Power System Demand Forecasting: Real-world applications of power system demand forecasting using AI techniques; challenges and solutions.
โข Future Directions in Power System Demand Forecasting: Emerging trends and technologies in power system demand forecasting; open research questions and opportunities.
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
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