Graduate Certificate in Machine Learning Techniques.
-- ViewingNowThe Graduate Certificate in Machine Learning Techniques is a comprehensive course designed to empower learners with essential skills in machine learning and artificial intelligence. With the rapid growth of data-driven industries, there is an increasing demand for professionals who can leverage machine learning techniques to drive decision-making and innovation.
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2 Monate zum AbschlieĂen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Keine Wartezeit
Kursdetails
⢠Introduction to Machine Learning: Fundamentals of machine learning, different types of learning (supervised, unsupervised, reinforcement), model evaluation metrics
⢠Mathematics for Machine Learning: Linear algebra, calculus, probability, and statistics
⢠Data Preprocessing: Data cleaning, data wrangling, feature engineering, data normalization, and data transformation
⢠Supervised Learning Algorithms: Linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, and neural networks
⢠Unsupervised Learning Algorithms: Clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection
⢠Ensemble Learning Techniques: Bagging, boosting, stacking, and cross-validation
⢠Deep Learning: Convolutional neural networks, recurrent neural networks, and long short-term memory networks
⢠Natural Language Processing: Text preprocessing, word embeddings, and sentiment analysis
⢠Reinforcement Learning: Markov decision processes, Q-learning, and deep Q-networks
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieĂen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fßr Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten fßr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fßr ihre Karriere wählen
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Häufig gestellte Fragen
KursgebĂźhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- FrĂźhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- RegelmäĂige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
- Kursmaterialien
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