Professional Certificate in AI for Investment Analysts
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Kursdetails
โข Introduction to Artificial Intelligence (AI): Basics of AI, its history, and current applications
โข Machine Learning (ML) for Investment Analysis: Overview of ML techniques, supervised and unsupervised learning, and their applications in investment analysis
โข Natural Language Processing (NLP) for Financial News Analysis: Understanding of NLP concepts, text mining, sentiment analysis, and their use in analyzing financial news
โข Deep Learning for Stock Price Prediction: Introduction to neural networks, recurrent neural networks, and their use in predicting stock prices
โข AI in Portfolio Management: Utilizing AI for portfolio optimization, risk management, and automated trading strategies
โข Exploratory Data Analysis (EDA) with AI: Using AI to discover patterns and trends in financial data
โข AI Ethics and Regulations in Investment Analysis: Understanding of ethical considerations and regulatory frameworks for AI in finance
โข Implementing AI in Investment Analysis: Tools and Techniques: Hands-on experience with popular AI tools and techniques for investment analysis, such as Python, R, and Tableau.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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