Undergraduate Certificate in Predictive Modelling in Business
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Introduction to Predictive Modeling: Fundamentals of predictive modeling, understanding data, and creating accurate models.
• Data Analysis for Predictive Modeling: Techniques for analyzing and visualizing data, including summary statistics, data distributions, and correlation analysis.
• Predictive Modeling Techniques: Overview of regression, decision trees, random forests, and neural networks, including their strengths and weaknesses.
• Model Evaluation: Methods for evaluating predictive models, including cross-validation, lift charts, and confusion matrices.
• Time Series Analysis: Techniques for analyzing and predicting time series data, including ARIMA and exponential smoothing.
• Natural Language Processing: Introduction to text data and techniques for processing and analyzing it, including tokenization, stemming, and sentiment analysis.
• Big Data and Predictive Modeling: Overview of big data, including Hadoop and Spark, and how to use it for predictive modeling.
• Ethics and Bias in Predictive Modeling: Discussion of ethical considerations and potential biases in predictive modeling, including fairness, accountability, and transparency.
• Predictive Modeling in Business: Real-world applications of predictive modeling in business, including customer segmentation, fraud detection, and demand forecasting.
• Capstone Project: Students will apply their knowledge of predictive modeling to a real-world business problem and present their findings.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
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