Professional Certificate in Machine Learning in Marketing
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Machine Learning Fundamentals: Understanding key concepts and algorithms in machine learning, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Data Preprocessing for Marketing: Techniques for cleaning, transforming, and preparing data for machine learning models, with a focus on marketing data.
• Supervised Learning in Marketing: Applying supervised learning algorithms to marketing problems, including regression, classification, and time series forecasting.
• Unsupervised Learning and Cluster Analysis: Using unsupervised learning techniques to identify patterns and structure in marketing data, including clustering and dimensionality reduction.
• Reinforcement Learning for Marketing: Applying reinforcement learning algorithms to marketing problems, including customer journey optimization and personalization.
• Deep Learning in Marketing: Introduction to deep learning techniques, including neural networks and convolutional neural networks, and their applications in marketing.
• Evaluation Metrics and Model Selection: Techniques for evaluating machine learning models and selecting the best model for a given marketing problem.
• Ethics and Bias in Machine Learning: Understanding the ethical considerations and potential biases in using machine learning in marketing, and strategies for mitigating these issues.
• Machine Learning Tools and Platforms: Overview of popular machine learning tools and platforms, including TensorFlow, scikit-learn, and AWS SageMaker, and their applications in marketing.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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