Graduate Certificate in Cloud Computing and Deep Learning
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Cloud Computing Fundamentals: Introduction to cloud computing, cloud service models, and deployment models.
โข Cloud Architecture and Security: Designing and implementing secure cloud solutions, covering network, storage, and compute security.
โข Deep Learning Foundations: Understanding neural networks, backpropagation, and optimization techniques.
โข Convolutional Neural Networks (CNNs): Learning CNN architecture, applications, and training techniques.
โข Recurrent Neural Networks (RNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM): Exploring RNNs, LSTMs, and their use cases in sequence data analysis.
โข Cloud Computing Platforms: Hands-on experience with popular cloud platforms like AWS, Azure, and Google Cloud.
โข Deep Learning Frameworks: Practical experience with popular deep learning frameworks like TensorFlow, Keras, and PyTorch.
โข Cloud-based Deep Learning: Implementing deep learning models on cloud platforms, covering GPU instances and managed services.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmรครige Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
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