Professional Certificate in Default Prediction Models
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Default Prediction Models Fundamentals: Understanding the basics of default prediction models, their applications, and the underlying principles.
• Data Preprocessing for Default Prediction: Cleaning, transforming, and preparing data for default prediction models, including feature engineering and selection.
• Statistical Methods for Default Prediction: Exploring various statistical techniques, such as logistic regression, survival analysis, and hazard models, for default prediction.
• Machine Learning Algorithms for Default Prediction: Implementing and evaluating machine learning algorithms, such as Random Forests, Neural Networks, and Support Vector Machines, for default prediction.
• Model Evaluation and Validation: Assessing the performance of default prediction models using various evaluation metrics and validation techniques, such as cross-validation, AUC, and Gini coefficient.
• Credit Scoring Models: Learning about and implementing credit scoring models, a common application of default prediction models, and understanding their regulatory requirements.
• Risk Management and Default Prediction: Applying default prediction models in risk management, understanding the limitations and assumptions of these models, and developing strategies to mitigate risks.
• Bias and Fairness in Default Prediction Models: Investigating and mitigating issues of bias and fairness in default prediction models, ensuring that they do not discriminate against certain groups of people.
• Ethical Considerations in Default Prediction Models: Understanding the ethical implications of using default prediction models, such as issues of privacy and informed consent, and ensuring that these models are used responsibly.
Note: The above list assumes that the Professional Certificate in Default Prediction Models covers both theoretical and practical aspects of building, evaluating, and deploying default prediction models.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
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