Postgraduate Certificate in Business Statistics for Logistics
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Descriptive Statistics: Frequency distributions, measures of central tendency, dispersion, and shape; probability distributions; sampling distributions; confidence intervals.
โข Inferential Statistics: Hypothesis testing, t-tests, ANOVA, chi-square tests; simple and multiple linear regression; logistic regression.
โข Design of Experiments: Factorial designs, randomized block designs, analysis of covariance, response surface methodology.
โข Quality Control and Six Sigma: Control charts, process capability analysis, hypothesis testing, measurement system analysis.
โข Time Series Analysis: Autoregressive (AR), moving average (MA), autoregressive moving average (ARMA), autoregressive integrated moving average (ARIMA) models; seasonal decomposition of time series data.
โข Multivariate Analysis: Principal component analysis, factor analysis, cluster analysis, discriminant analysis.
โข Business Forecasting: Quantitative and qualitative forecasting methods, forecast accuracy measures, forecasting in a supply chain context.
โข Business Analytics and Big Data: Data mining techniques, predictive modeling, machine learning algorithms, text mining.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmรครige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
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