Professional Certificate in AI for Acoustic Modelling
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Introduction to Artificial Intelligence – Understanding AI, its history, and its significance in acoustic modeling. Exploring AI subfields, including machine learning and deep learning.
• Acoustic Signal Processing – Delving into the basics of signal processing, including digital signal processing and time-frequency analysis. Understanding the relevance of signal processing in acoustic modeling.
• Machine Learning Fundamentals – Learning about machine learning algorithms, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Investigating the use of machine learning in acoustic modeling.
• Neural Networks & Deep Learning – Examining artificial neural networks, deep learning architectures, and training methodologies. Discovering the role of deep learning in acoustic modeling.
• Speech Recognition Systems – Understanding the components of speech recognition systems, including feature extraction, acoustic modeling, and language modeling.
• Convolutional Neural Networks (CNNs) & Recurrent Neural Networks (RNNs) – Exploring the applications of CNNs and RNNs in acoustic modeling. Learning about the architectures, advantages, and limitations of these networks.
• Natural Language Processing (NLP) & Text-to-Speech (TTS) – Investigating NLP techniques and their significance in acoustic modeling. Understanding the principles of TTS systems and their role in AI applications.
• Transfer Learning & Multitask Learning – Learning how to leverage pre-trained models and transfer knowledge between different tasks. Examining the benefits and challenges of multitask learning in acoustic modeling.
• Ethical Considerations & Best Practices – Understanding the ethical implications of AI, including privacy, fairness, and transparency. Exploring best practices in AI development and deployment.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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