Graduate Certificate in BI Analytics
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Data Warehousing Fundamentals: Understanding the concepts, architecture, and design of data warehouses. ETL processes, data modeling, and data governance.
• Data Visualization: Designing effective visualizations for data analysis, conveying insights, and storytelling. Utilizing tools like Tableau, PowerBI, or ggplot2.
• Statistical Analysis: Applying statistical methods to BI analytics. Descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics. Using tools like R and Python for statistical modeling.
• Big Data Analytics: Exploring big data technologies and their applications in BI analytics. Hadoop, Spark, Hive, and Pig.
• Machine Learning: Applying machine learning algorithms to BI analytics. Supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Using libraries like scikit-learn and TensorFlow.
• Data Mining: Discovering patterns and trends in large datasets. Association rules, clustering, and classification techniques. Utilizing tools like Weka and RapidMiner.
• Business Intelligence Tools: Hands-on experience with popular BI tools. Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, and IBM Cognos.
• Data Storytelling: Communicating data insights effectively to stakeholders. Developing persuasive arguments, visualizing data, and presenting findings.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
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