Postgraduate Certificate in Decision Support in Industrial Engineering
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Advanced Mathematical Modeling: This unit covers the development and application of mathematical models for decision support in industrial engineering. Topics include optimization, linear and integer programming, and stochastic models.
• Data Analysis and Visualization: This unit focuses on the analysis and visualization of large datasets using statistical methods, data mining techniques, and data visualization tools for effective decision making in industrial engineering.
• Simulation and Modeling: This unit covers the use of simulation and modeling techniques to support decision making in industrial engineering, including discrete-event simulation, system dynamics, and agent-based modeling.
• Decision Theory: This unit explores the principles and techniques of decision theory, including decision analysis, decision making under uncertainty, and game theory, and their application in industrial engineering.
• Supply Chain Management: This unit covers the principles and practices of supply chain management, including demand forecasting, inventory management, and logistics, and their role in decision support in industrial engineering.
• Operations Research: This unit focuses on the application of operations research methods and techniques, such as optimization, queuing theory, and simulation, to support decision making in industrial engineering.
• Artificial Intelligence and Machine Learning: This unit covers the principles and applications of artificial intelligence and machine learning techniques, such as neural networks and deep learning, in decision support in industrial engineering.
• Project Management: This unit explores the principles and practices of project management, including project planning, scheduling, and control, and their role in decision support in industrial engineering.
• Quality Management: This unit covers the principles and practices of quality management, including statistical process control, quality improvement methods, and quality management systems, and their application in decision support in industrial engineering.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
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