Postgraduate Certificate in Autonomous Vehicles Navigation and Control
-- ViewingNowThe Postgraduate Certificate in Autonomous Vehicles Navigation and Control is a comprehensive course that equips learners with essential skills for navigating and controlling autonomous vehicles. This course is crucial in today's rapidly evolving tech industry, where autonomous vehicles are becoming increasingly popular.
3.190+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Autonomous Vehicles Architecture: An overview of the systems and components that make up autonomous vehicles, including sensors, processors, and actuators.
• Sensor Technologies for Autonomous Navigation: Detailed exploration of sensors used in autonomous vehicles, such as LiDAR, radar, cameras, and ultrasonic sensors.
• Localization and Mapping for Autonomous Vehicles: Techniques for determining the location and orientation of a vehicle in its environment, including simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithms.
• Path Planning and Decision Making for Autonomous Vehicles: Methods for planning efficient and safe paths for vehicles, taking into account traffic laws, obstacles, and other factors.
• Control Systems for Autonomous Vehicles: Design and implementation of control systems for steering, braking, and acceleration, including feedback control strategies and torque vectoring.
• Machine Learning for Autonomous Vehicles: Application of machine learning techniques, such as deep learning and reinforcement learning, to perception, prediction, and decision-making tasks in autonomous vehicles.
• Communication and Connectivity in Autonomous Vehicles: Exploration of vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication technologies for improving safety and efficiency in autonomous driving.
• Autonomous Vehicle Testing and Validation: Methods for testing and validating the safety and performance of autonomous vehicles, including simulation, on-road testing, and regulatory compliance.
• Ethics and Society in Autonomous Vehicles: Examination of ethical and societal issues related to autonomous vehicles, including privacy, security, liability, and job displacement.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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