Professional Certificate in Neural Networks for Predictive Analysis
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Neural Networks for Predictive Analysis is a comprehensive course that equips learners with essential skills in neural networks, a crucial aspect of artificial intelligence. This program emphasizes the importance of predictive analysis in making data-driven decisions, a highly sought-after skill in today's data-centric world.
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Introduction to Neural Networks – Basics of neural networks, architecture, and components.
• Data Preprocessing – Data cleaning, normalization, and transformation techniques.
• Activation Functions – Sigmoid, ReLU, Tanh, and other activation functions.
• Backpropagation – Derivation, algorithm, and optimization techniques.
• Convolutional Neural Networks (CNNs) – Designing, training, and implementing CNNs.
• Recurrent Neural Networks (RNNs) – Introduction to RNNs, LSTMs, GRUs, and sequence prediction.
• Regularization Techniques – Dropout, L1, and L2 regularization.
• Transfer Learning and Fine-tuning – Using pre-trained models and fine-tuning for specific tasks.
• Evaluation Metrics – Accuracy, precision, recall, F1 score, ROC, and AUC evaluation methods.
• Real-world Applications – Implementing neural networks for predictive analysis in various industries.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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