Postgraduate Certificate in Applied SPSS Techniques
-- ViewingNowThe Postgraduate Certificate in Applied SPSS Techniques is a comprehensive course designed to equip learners with advanced skills in statistical analysis using SPSS software. This certification is crucial in today's data-driven world, where the ability to interpret and apply statistical data is highly sought after in various industries.
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Students enrolled
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รber diesen Kurs
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Descriptive Statistics with SPSS: Frequency distributions, measures of central tendency, dispersion, and shape with SPSS.
โข Inferential Statistics with SPSS: Hypothesis testing, t-tests, ANOVA, chi-square tests.
โข Regression Analysis with SPSS: Simple and multiple linear regression, logistic regression.
โข Factor Analysis with SPSS: Exploratory and confirmatory factor analysis.
โข Survival Analysis with SPSS: Kaplan-Meier survival curves, Cox proportional hazards models.
โข Multivariate Analysis with SPSS: Discriminant analysis, cluster analysis, MANOVA.
โข Advanced Topics in SPSS: Structural equation modeling, mixed models, propensity score matching.
โข Data Management in SPSS: Recoding, transforming variables, merging datasets.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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