Undergraduate Certificate in AI Text Analysis
-- ViewingNowThe Undergraduate Certificate in AI Text Analysis is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in AI text analysis. This certificate course is crucial in today's digital age, where businesses generate vast amounts of text data daily.
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Students enrolled
GBP £ 140
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Introduction to Artificial Intelligence: Origins, concepts, and applications of AI
• Natural Language Processing (NLP): Text preprocessing, tokenization, stemming, and lemmatization
• Machine Learning (ML): Supervised, unsupervised, and reinforcement learning
• Deep Learning (DL): Neural networks, convolutional neural networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs)
• Text Classification: Naive Bayes, logistic regression, and support vector machines (SVM)
• Text Clustering: K-means, hierarchical clustering, and DBSCAN
• Sentiment Analysis: Aspect-based sentiment analysis, emotion detection, and opinion mining
• Named Entity Recognition (NER): Identifying and categorizing entities in text data
• Topic Modeling: Latent Dirichlet Allocation (LDA), Non-negative Matrix Factorization (NMF), and BERTopic
• Ethical Considerations: Bias, fairness, transparency, and privacy in AI text analysis
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
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