Graduate Certificate in Dimensionality Reduction in Feature Engineering
-- viendo ahoraThe Graduate Certificate in Dimensionality Reduction in Feature Engineering is a comprehensive course that addresses the critical need for data professionals to master feature engineering and dimensionality reduction techniques. In an era of big data and AI, these skills are in high demand across industries, with companies seeking experts who can turn raw data into actionable insights.
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Acerca de este curso
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Sin período de espera
Detalles del Curso
• Introduction to Dimensionality Reduction in Feature Engineering
• Linear Dimensionality Reduction Techniques: Principal Component Analysis (PCA)
• Advanced Linear Dimensionality Reduction: Linear Discriminant Analysis (LDA)
• Non-Linear Dimensionality Reduction: t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
• Non-Linear Dimensionality Reduction: Autoencoders in Feature Engineering
• Feature Selection vs. Dimensionality Reduction
• Dimensionality Reduction for Text Data: Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• Evaluation Metrics for Dimensionality Reduction Techniques
• Real-World Applications of Dimensionality Reduction in Feature Engineering
Trayectoria Profesional
Requisitos de Entrada
- Comprensión básica de la materia
- Competencia en idioma inglés
- Acceso a computadora e internet
- Habilidades básicas de computadora
- Dedicación para completar el curso
No se requieren calificaciones formales previas. El curso está diseñado para la accesibilidad.
Estado del Curso
Este curso proporciona conocimientos y habilidades prácticas para el desarrollo profesional. Es:
- No acreditado por un organismo reconocido
- No regulado por una institución autorizada
- Complementario a las calificaciones formales
Recibirás un certificado de finalización al completar exitosamente el curso.
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Preguntas Frecuentes
Tarifa del curso
- 3-4 horas por semana
- Entrega temprana del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- 2-3 horas por semana
- Entrega regular del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- Acceso completo al curso
- Certificado digital
- Materiales del curso
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