Graduate Certificate in Probabilistic Data Structures
-- ViewingNowThe Graduate Certificate in Probabilistic Data Structures is a specialized course that focuses on advanced techniques for managing and analyzing large-scale data sets. Probabilistic data structures are essential for modern data-intensive applications, enabling efficient processing and analysis of massive data volumes.
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• &enspace;Introduction to Probabilistic Data Structures&enspace;– Fundamentals, concepts, and applications of probabilistic data structures.
• &enspace;Hash Functions & Collision Resolution&enspace;– Theory, implementation, and evaluation of hash functions, and collision resolution techniques.
• &enspace;Bloom Filters&enspace;– Design, analysis, and use cases of Bloom filters.
• &enspace;Count-Min Sketch&enspace;– Construction, properties, and applications of Count-Min sketches.
• &enspace;HyperLogLog&enspace;– Algorithms, accuracy, and implementations of HyperLogLog for cardinality estimation.
• &enspace;Probabilistic Tree Data Structures&enspace;– Overview, advantages, and limitations of probabilistic tree data structures.
• &enspace;Case Studies of Probabilistic Data Structures&enspace;– Real-world examples and best practices of probabilistic data structures in industry and research.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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