Undergraduate Certificate in Reinforcement Learning Frameworks
-- ViewingNowThe Undergraduate Certificate in Reinforcement Learning Frameworks is a crucial course that equips learners with essential skills in reinforcement learning, a subfield of artificial intelligence. This certificate program is designed to provide students with a comprehensive understanding of reinforcement learning algorithms, tools, and frameworks, making them highly sought after in various industries such as gaming, robotics, finance, and healthcare.
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Introduction to Reinforcement Learning
• Markov Decision Processes (MDPs)
• Q-Learning and State-Action-Reward-State-Action (SARSA)
• Deep Q Networks (DQNs)
• Policy Gradients and Actor-Critic Methods
• Reinforcement Learning Algorithms in Python
• Applications of Reinforcement Learning
• Multi-Agent Reinforcement Learning
• Evaluation and Analysis of Reinforcement Learning Models
• Ethical Considerations in Reinforcement Learning
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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