Graduate Certificate in Applied Machine Learning for Software Engineering
-- ViewingNowThe Graduate Certificate in Applied Machine Learning for Software Engineering is a vital course designed to equip learners with essential skills in machine learning and artificial intelligence. In the current technology-driven world, there is an increasing demand for professionals who can apply machine learning algorithms to solve real-world problems.
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Introduction to Machine Learning · Overview of machine learning principles, algorithms, and applications in software engineering.
• Data Preprocessing · Techniques for cleaning, transforming, and visualizing data for machine learning models.
• Supervised Learning · In-depth study of popular supervised learning algorithms, including linear regression, logistic regression, and support vector machines.
• Unsupervised Learning · Exploration of unsupervised learning techniques, such as clustering, dimensionality reduction, and autoencoders.
• Deep Learning · Introduction to deep learning models, including convolutional neural networks and recurrent neural networks.
• Natural Language Processing · Application of machine learning techniques to natural language processing tasks, such as text classification, sentiment analysis, and language translation.
• Evaluation Metrics · Methods for evaluating machine learning model performance, including accuracy, precision, recall, and F1 score.
• Ethics in Machine Learning · Examination of ethical considerations in machine learning, including fairness, accountability, transparency, and privacy.
• Machine Learning Tools · Hands-on experience with popular machine learning libraries and frameworks, such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-Learn.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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