Professional Certificate in Machine Learning for Podcast Recommendations
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Machine Learning for Podcast Recommendations is a valuable course designed to equip learners with essential skills in machine learning and podcast recommendation algorithms. This program meets the growing industry demand for professionals who can create data-driven, personalized podcast recommendations, enhancing user experience and engagement.
4,937+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Machine Learning Fundamentals: Understanding key concepts and algorithms in machine learning, including supervised and unsupervised learning, regression, classification, clustering, and dimensionality reduction.
• Data Preprocessing for Machine Learning: Techniques for cleaning, transforming, and preparing data for machine learning algorithms, including data wrangling, feature engineering, and data normalization.
• Natural Language Processing (NLP): Overview of NLP techniques and applications, including text processing, sentiment analysis, and topic modeling.
• Recommendation Systems: Introduction to recommendation systems, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid approaches.
• Machine Learning for Podcast Recommendations: Specific application of machine learning algorithms and techniques to the problem of podcast recommendations, including feature selection, model training, and evaluation.
• Ethics and Bias in Machine Learning: Examination of ethical considerations and potential biases in machine learning algorithms, including fairness, accountability, and transparency.
• Evaluation Metrics for Machine Learning: Techniques for evaluating machine learning models, including accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curves, and AUC.
• Deployment and Maintenance of Machine Learning Models: Best practices for deploying and maintaining machine learning models in production environments, including version control, testing, and monitoring.
Note: This list is not exhaustive and may vary depending on the specific needs and goals of the professional certificate program.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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