Undergraduate Certificate in AI for Product Lifecycle Management

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The Undergraduate Certificate in AI for Product Lifecycle Management is a career-enhancing course that focuses on the integration of artificial intelligence (AI) in product lifecycle management (PLM). This certificate program is designed to equip learners with essential skills to excel in the rapidly evolving field of AI-driven PLM, addressing industry's growing demand for professionals with expertise in AI applications for product development, production, and after-sales support.

5.0
Based on 6,131 reviews

4,232+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

Learners will gain hands-on experience with cutting-edge AI technologies and methodologies, preparing them to improve efficiency, reduce costs, and drive innovation in product lifecycle management. Completion of this certificate program will not only validate learners' knowledge and skills in AI-driven PLM but also provide a strong foundation for career advancement in various industries, including manufacturing, automotive, aerospace, and technology.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Introduction to Artificial Intelligence [AI]
• AI in Product Lifecycle Management [PLM]
• Machine Learning [ML] for Predictive Analytics in PLM
• Natural Language Processing [NLP] in PLM
• Computer Vision [CV] for Product Design & Inspection
• AI-Driven Product Data Management [PDM]
• AI Ethics & Bias in PLM
• AI Applications in Manufacturing & Supply Chain
• Implementing AI in PLM: Challenges and Best Practices

करियर पथ

The undergraduate certificate in AI for Product Lifecycle Management prepares students for various roles in AI, data science, and related fields. This 3D pie chart showcases the job market trends for AI professionals in the UK and highlights the percentage of professionals employed in each role. 1. AI Engineer: 25% AI engineers focus on designing, implementing, and managing AI systems. They are responsible for developing and maintaining AI models, integrating AI capabilities into existing systems, and ensuring the efficient functioning of AI applications. 2. Data Scientist: 20% Data scientists analyze and interpret complex datasets using statistical techniques, machine learning, and big data tools. They design and implement data models, create algorithms, and use predictive analytics to address business challenges. 3. Machine Learning Engineer: 18% Machine learning engineers specialize in designing, building, and implementing machine learning systems. They focus on developing algorithms, training models, and ensuring the successful integration of machine learning capabilities into products and services. 4. Business Intelligence Developer: 15% Business intelligence developers analyze data to create dashboards, reports, and visualizations that help businesses make informed decisions. They work with data warehousing, databases, and data mining tools to extract and analyze data. 5. Product Manager: 14% Product managers lead product development teams, working closely with engineering, design, and marketing teams to create AI-based products and services. They are responsible for defining the product vision, roadmap, and go-to-market strategy. 6. Other: 8% This category includes roles such as AI researcher, data analyst, and AI architect, among others. These professionals work in various industries, including finance, healthcare, and manufacturing, applying AI and machine learning techniques to improve processes and decision-making.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
UNDERGRADUATE CERTIFICATE IN AI FOR PRODUCT LIFECYCLE MANAGEMENT
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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