Graduate Certificate in Data Analysis in Economics
-- अभी देख रहे हैंThe Graduate Certificate in Data Analysis in Economics is a comprehensive course designed to equip learners with essential data analysis skills in the context of economics. This program is highly relevant in today's data-driven world, where the ability to interpret and analyze complex data sets is a sought-after skill across various industries.
5,227+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Graduate-level Econometrics: This unit covers advanced econometric theories, techniques, and methods for data analysis in economics, including regression analysis, time series analysis, and panel data analysis.
• Statistical Analysis in R: This unit focuses on using R programming language to perform statistical analysis and data modeling in economics, including data manipulation, visualization, and regression analysis.
• Machine Learning for Economic Predictions: This unit explores machine learning techniques for economic predictions, including supervised and unsupervised learning, model selection, and evaluation.
• Big Data Analysis in Economics: This unit covers the principles and techniques of big data analysis in economics, including data mining, text analysis, and network analysis.
• Data Visualization and Communication: This unit focuses on the principles and practices of effective data visualization and communication for economists, including data storytelling, infographics, and dashboards.
• Applied Econometric Modeling: This unit applies econometric modeling techniques to real-world economic issues, including labor economics, industrial organization, and international trade.
• Advanced Time Series Analysis: This unit covers advanced time series analysis techniques, including state-space models, Bayesian methods, and nonlinear time series analysis.
• Causal Inference and Econometrics: This unit explores the principles and practices of causal inference in econometrics, including potential outcomes framework, regression discontinuity design, and instrumental variable methods.
• Spatial Econometrics: This unit covers the principles and practices of spatial econometrics, including spatial data analysis, spatial autocorrelation, and spatial regression models.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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