Professional Certificate in AI in Technical Engineering
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in AI for Technical Engineering equips learners with essential skills in artificial intelligence, a rapidly growing field with immense industry demand. This course covers key AI concepts, including machine learning, deep learning, and neural networks, providing a solid foundation for applying AI technologies in real-world scenarios.
5,904+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Artificial Intelligence (AI): Overview of AI, its history, and potential. Understanding AI terminology and concepts.
• Machine Learning (ML): Principles and algorithms of ML. Supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Deep Learning (DL): Neural networks, backpropagation, and optimization techniques. Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), and Long Short-Term Memory (LSTM).
• Natural Language Processing (NLP): Text processing, sentiment analysis, machine translation, and question answering.
• Computer Vision: Image processing, feature extraction, object detection, and recognition.
• AI Applications in Technical Engineering: AI in robotics, automation, manufacturing, and maintenance.
• Ethics and Regulations in AI: Bias, fairness, transparency, privacy, and security. Legal and ethical implications of AI.
• AI Project Management: Developing, deploying, and maintaining AI applications. Designing and managing AI projects.
• AI Trends and Future Directions: Emerging trends and future directions in AI research and development.
Note: This list is not exhaustive and can be modified based on the specific needs and goals of the course.
Recommendation: Consider adding hands-on labs and projects to enhance the learning experience and provide practical skills.
Suggestion: Evaluate student performance through a combination of quizzes, exams, and project presentations.
Note: Encourage students to explore additional resources and stay up-to-date with the latest AI research and development.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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