Postgraduate Certificate in Predictive Analytics in Telecom
-- अभी देख रहे हैंThe Postgraduate Certificate in Predictive Analytics in Telecom is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in telecom data analysis. This course emphasizes the importance of predictive analytics in the telecom industry, where data-driven decision-making is critical for success.
4,148+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Mining Techniques: An introduction to data mining techniques, including classification, regression, clustering, and association rule mining, with a focus on their application in predictive analytics for telecom.
• Predictive Modeling: A deep dive into predictive modeling, including model selection, development, validation, and implementation, with a focus on telecom use cases.
• Machine Learning Algorithms: An exploration of machine learning algorithms, including decision trees, random forests, neural networks, and support vector machines, with a focus on their application in predictive analytics for telecom.
• Big Data Analytics: An overview of big data analytics, including data storage, processing, and analysis, with a focus on telecom use cases and the role of predictive analytics.
• Telecom Data Analysis: A focused look at data analysis in the telecom industry, including network data, customer data, and service data, with a focus on using predictive analytics to extract insights.
• Natural Language Processing (NLP): An introduction to NLP, including text mining, sentiment analysis, and topic modeling, with a focus on their application in telecom predictive analytics.
• Time Series Analysis: A deep dive into time series analysis, including forecasting, trend analysis, and seasonality analysis, with a focus on telecom use cases.
• Experimental Design and Evaluation: An exploration of experimental design and evaluation in the context of predictive analytics, including A/B testing, holdout validation, and cross-validation.
• Ethics and Privacy in Predictive Analytics: A discussion of the ethical and privacy considerations in predictive analytics, including data privacy laws, ethical guidelines, and the potential for bias in predictive models.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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