Professional Certificate in IoT DevOps with Machine Learning

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The Professional Certificate in IoT DevOps with Machine Learning is a comprehensive course that combines the power of IoT, DevOps, and Machine Learning to help learners gain a competitive edge in the rapidly evolving tech industry. This course emphasizes the importance of automation, continuous integration, and machine learning in IoT development, making it highly relevant for organizations embracing digital transformation.

5.0
Based on 6,945 reviews

5,412+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

With the increasing demand for experts who can manage the entire IoT development lifecycle and implement machine learning algorithms, this course equips learners with essential skills for career advancement. Learners will acquire hands-on experience in developing, deploying, and managing IoT applications using DevOps practices and machine learning techniques, making them highly sought-after professionals in various industries, including manufacturing, healthcare, and telecommunications.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण


• IoT DevOps Fundamentals
• IoT Device Hardware and Software Integration
• Cloud Deployment for IoT DevOps
• Machine Learning Algorithms in IoT DevOps
• IoT Data Analytics and Visualization
• Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) in IoT DevOps
• IoT Security and Privacy Best Practices
• Monitoring and Logging in IoT DevOps
• Containerization and Orchestration in IoT DevOps
• Real-world IoT DevOps Use Cases with Machine Learning

करियर पथ

The 3D pie chart highlights the relevance and demand for roles related to the Professional Certificate in IoT DevOps with Machine Learning in the UK. The largest segment, IoT DevOps Engineer, represents 35% of the market. This role focuses on managing and deploying IoT applications and services, ensuring reliable and efficient operations. Machine Learning Engineer, accounting for 30% of the market, involves designing, implementing, and maintaining machine learning models and applications. This role is essential in IoT DevOps, as machine learning is frequently used to improve IoT device functionality, data analysis, and predictive maintenance. Data Scientist, representing 20% of the market, deals with extracting insights from large datasets, which is highly relevant in IoT DevOps. Skilled data scientists are needed to analyze the massive amounts of data generated by IoT devices and applications. Embedded Systems Engineer (10%) is responsible for designing, implementing, and maintaining the hardware and software components of IoT devices. As IoT technology continues to grow, the demand for professionals with expertise in both hardware and software is on the rise. Network Engineer (5%) ensures that IoT devices and applications have reliable and secure communication channels. As IoT systems require seamless and secure connectivity, network engineers play a vital role in IoT DevOps.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

पाठ्यक्रम की जानकारी प्राप्त करें

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करियर प्रमाणपत्र अर्जित करें

नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN IOT DEVOPS WITH MACHINE LEARNING
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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