Undergraduate Certificate in Data Investigation Techniques
-- अभी देख रहे हैंThe Undergraduate Certificate in Data Investigation Techniques is a compact, career-oriented course that equips learners with essential data investigation skills. In today's data-driven world, there's an increasing demand for professionals who can analyze and interpret large data sets to make informed decisions.
4,464+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Collection Techniques: This unit will cover various data collection methods, including surveys, interviews, and observation. Students will learn how to choose the appropriate data collection method based on the research question and the type of data needed.
• Data Cleaning and Preparation: This unit will focus on the essential steps of data cleaning and preparation, including handling missing data, removing duplicates, and transforming data into a suitable format for analysis.
• Data Analysis Tools and Techniques: This unit will cover various data analysis tools and techniques, including descriptive statistics, inferential statistics, and data visualization. Students will learn how to analyze data using these tools and techniques to draw meaningful conclusions.
• Data Privacy and Security: This unit will cover the critical concepts of data privacy and security, including data protection laws, encryption, and access controls. Students will learn how to protect data from unauthorized access and ensure compliance with relevant regulations.
• Machine Learning Techniques for Data Investigation: This unit will introduce students to machine learning techniques commonly used in data investigation, including supervised and unsupervised learning. Students will learn how to apply these techniques to identify patterns and trends in large datasets.
• Data Ethics and Bias: This unit will cover the ethical considerations of data investigation, including data bias, fairness, and transparency. Students will learn how to identify and mitigate potential biases in data and ensure that their analysis is fair and unbiased.
• Data Visualization and Communication: This unit will focus on the importance of data visualization and communication in data investigation. Students will learn how to create effective data visualizations that clearly and accurately convey complex data insights.
• Advanced Data Investigation Techniques: This unit will cover advanced data investigation techniques, including text mining, network analysis, and spatial analysis. Students will learn how to apply these techniques to answer complex research questions and generate new insights.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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