Undergraduate Certificate in Advanced R for Clinical Trials Analysis
-- अभी देख रहे हैंThe Undergraduate Certificate in Advanced R for Clinical Trials Analysis is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in clinical trials data analysis using R, a powerful statistical software. This program is crucial in today's industry, where there's an increasing demand for professionals who can analyze and interpret complex clinical data.
3,233+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced R Programming: This unit covers the advanced concepts of R programming and data manipulation. It includes topics such as data structures, functions, loops, and conditional statements.
• Statistical Analysis in R: This unit focuses on the application of statistical methods in R. It includes topics such as hypothesis testing, regression analysis, and analysis of variance (ANOVA).
• Data Visualization in R: This unit covers the creation of visualizations in R using libraries such as ggplot2. It includes topics such as creating scatter plots, bar charts, and line graphs.
• Clinical Trials Data Management: This unit covers the best practices for managing clinical trials data. It includes topics such as data cleaning, data validation, and data quality control.
• Survival Analysis in R: This unit focuses on the use of survival analysis in R. It includes topics such as Kaplan-Meier survival curves, Cox proportional hazards models, and competing risks analysis.
• Clinical Trials Simulation: This unit covers the use of simulation in clinical trials. It includes topics such as designing and implementing simulation studies, and interpreting the results.
• Machine Learning in R: This unit covers the use of machine learning techniques in R. It includes topics such as supervised and unsupervised learning, and model evaluation.
• Reproducible Research: This unit covers best practices for conducting reproducible research. It includes topics such as version control, data management, and documentation.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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