Professional Certificate in Data Science and Virtual Assistant
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data Science and Virtual Assistant course is a comprehensive program designed to equip learners with essential data science skills and virtual assistant capabilities. This course is critical in today's data-driven world, where businesses rely on data to make informed decisions.
7٬619+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Unit 1: Introduction to Data Science « Primary Keyword: Data Science; Secondary Keywords: Big Data, Data Analysis
• Unit 2: Python Programming for Data Science « Primary Keyword: Python Programming; Secondary Keywords: Libraries, NumPy, Pandas
• Unit 3: Data Visualization « Primary Keyword: Data Visualization; Secondary Keywords: Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Unit 4: Machine Learning Fundamentals « Primary Keyword: Machine Learning; Secondary Keywords: Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning
• Unit 5: Advanced Machine Learning « Primary Keyword: Advanced Machine Learning; Secondary Keywords: Deep Learning, Neural Networks, Natural Language Processing
• Unit 6: Virtual Assistant Applications in Data Science « Primary Keyword: Virtual Assistant; Secondary Keywords: Chatbots, Intelligent Agents, Automation
• Unit 7: Natural Language Processing « Primary Keyword: Natural Language Processing; Secondary Keywords: Text Analytics, Sentiment Analysis, Named Entity Recognition
• Unit 8: Big Data Processing « Primary Keyword: Big Data Processing; Secondary Keywords: Hadoop, Spark, Scalability
• Unit 9: Data Security & Governance « Primary Keyword: Data Security; Secondary Keywords: Privacy, Compliance, Ethical Considerations
• Unit 10: Capstone Project: Building a Data Science Virtual Assistant « Primary Keyword: Capstone Project; Secondary Keywords: Real-World Application, Project Management, Collaborative Learning
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية