Professional Certificate in Data Science and Virtual Assistant

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The Professional Certificate in Data Science and Virtual Assistant course is a comprehensive program designed to equip learners with essential data science skills and virtual assistant capabilities. This course is critical in today's data-driven world, where businesses rely on data to make informed decisions.

5,0
Based on 6.613 reviews

7.619+

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GBP £ 140

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Über diesen Kurs

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2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Kursdetails

• Unit 1: Introduction to Data Science « Primary Keyword: Data Science; Secondary Keywords: Big Data, Data Analysis 
• Unit 2: Python Programming for Data Science « Primary Keyword: Python Programming; Secondary Keywords: Libraries, NumPy, Pandas 
• Unit 3: Data Visualization « Primary Keyword: Data Visualization; Secondary Keywords: Matplotlib, Seaborn, Plotly 
• Unit 4: Machine Learning Fundamentals « Primary Keyword: Machine Learning; Secondary Keywords: Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning 
• Unit 5: Advanced Machine Learning « Primary Keyword: Advanced Machine Learning; Secondary Keywords: Deep Learning, Neural Networks, Natural Language Processing 
• Unit 6: Virtual Assistant Applications in Data Science « Primary Keyword: Virtual Assistant; Secondary Keywords: Chatbots, Intelligent Agents, Automation 
• Unit 7: Natural Language Processing « Primary Keyword: Natural Language Processing; Secondary Keywords: Text Analytics, Sentiment Analysis, Named Entity Recognition 
• Unit 8: Big Data Processing « Primary Keyword: Big Data Processing; Secondary Keywords: Hadoop, Spark, Scalability 
• Unit 9: Data Security & Governance « Primary Keyword: Data Security; Secondary Keywords: Privacy, Compliance, Ethical Considerations 
• Unit 10: Capstone Project: Building a Data Science Virtual Assistant « Primary Keyword: Capstone Project; Secondary Keywords: Real-World Application, Project Management, Collaborative Learning 

Karriereweg

In the UK, the demand for data science roles has been rapidly growing, with data scientists making up 35% of the data-related job market. Data analysts come in second, accounting for 25% of the market, followed by data engineers with 20%. Data visualization specialists and business intelligence developers make up the remaining 15% and 5% respectively. This 3D pie chart showcases the distribution of these roles, highlighting the importance of data science skills in today's job market.

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Wie lange dauert es, den Kurs abzuschließen?

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Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • Regelmäßige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE AND VIRTUAL ASSISTANT
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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