Undergraduate Certificate in SPSS for Customer Journey Mapping

Name: Undergraduate Certificate in SPSS for Customer Journey Mapping
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The Undergraduate Certificate in SPSS for Customer Journey Mapping is a comprehensive course that equips learners with essential skills to analyze and optimize customer experiences. This certification course highlights the importance of data-driven decision-making and teaches the use of advanced statistical tools like SPSS to map customer journeys, identify pain points, and drive customer satisfaction.

5,0

Based on 5 456 reviews

6 758+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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À propos de ce cours

In an era where businesses prioritize customer experience, this course is in high demand across industries. Learners will gain hands-on experience in analyzing customer behavior, preferences, and touchpoints, empowering them to drive meaningful change and contribute to organizational growth. By the end of this course, learners will have developed a strong foundation in SPSS, customer journey mapping, and data analysis, making them highly valuable to employers. This certification can significantly enhance career advancement opportunities for marketing professionals, data analysts, and customer experience specialists.

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Certificat partageable

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2 mois pour terminer

à 2-3 heures par semaine

Commencez à tout moment

Aucune période d'attente

Détails du cours

• Introduction to SPSS: Understanding the basics of SPSS, its interface, and data management.
• Data Preparation for Customer Journey Mapping: Cleaning, transforming, and merging data to prepare it for customer journey mapping.
• Descriptive Statistics: Learning about measures of central tendency, dispersion, and position, and how to interpret them in the context of customer journey mapping.
• Visualizing Customer Journeys with SPSS: Creating charts, graphs, and other visualizations to better understand the customer journey.
• Correlation Analysis: Understanding the relationship between different variables, and how to interpret correlation coefficients.
• Regression Analysis: Learning about the different types of regression analysis, and how to use them to model and predict customer behavior.
• Segmentation and Clustering: Grouping customers based on their behavior and preferences, and how to use these insights to improve the customer journey.
• Predictive Modeling for Customer Journey Mapping: Applying machine learning algorithms to predict customer behavior and improve the customer journey.
• Communicating Insights with SPSS: Creating reports, dashboards, and other visualizations to effectively communicate insights and recommendations to stakeholders.

Parcours professionnel

Exigences d'admission

Compréhension de base de la matière
Maîtrise de la langue anglaise
Accès à l'ordinateur et à Internet
Compétences informatiques de base
Dévouement pour terminer le cours

Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.

Statut du cours

Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :

Non accrédité par un organisme reconnu
Non réglementé par une institution autorisée
Complémentaire aux qualifications formelles

Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.

Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carrière

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Questions fréquemment posées

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Frais de cours

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Voie rapide : GBP £140

Compléter en 1 mois

Parcours d'Apprentissage Accéléré

3-4 heures par semaine
Livraison anticipée du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Mode standard : GBP £90

Compléter en 2 mois

Rythme d'Apprentissage Flexible

2-3 heures par semaine
Livraison régulière du certificat
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Ce qui est inclus dans les deux plans :

Accès complet au cours
Certificat numérique
Supports de cours

Prix Tout Compris • Aucuns frais cachés ou coûts supplémentaires

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UNDERGRADUATE CERTIFICATE IN SPSS FOR CUSTOMER JOURNEY MAPPING

est décerné à

Nom de l'Apprenant

qui a terminé un programme à

London School of International Business (LSIB)

Décerné le

05 May 2025

ID Blockchain : s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e

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